JMK AI‑MDVR çözümleri; ADAS, DSM ve BSD teknolojilerini araç kameraları, sensörler ve CANBus verileriyle birleştirir. Riskler araç içinde sesli olarak bildirilirken olay görüntüsü 4G/5G üzerinden yönetim merkezine aktarılabilir.
Yapay zekâ, kamera ve sensörlerden toplanan çevresel bilgileri analiz eder; sürücüyü potansiyel tehlikelere karşı uyarır ve filo merkezine doğrulanabilir olay verisi sağlar.
Öndeki araç, güvenli takip mesafesi, yaya ve şerit ihlali risklerini gerçek zamanlı değerlendirir.
Yorgunluk, göz kapanması, dikkat dağınıklığı, telefon ve sigara kullanımını algılamaya yardımcı olur.
Aracın kör noktasındaki yaya, bisikletli ve nesneleri algılayarak sesli ve görsel uyarı üretir.
Çok kanallı video kaydı ile yapay zekâ analizini aynı araç terminalinde bir araya getirir.
Araç durum ve kullanım verilerini merkeze taşıyarak bakım ve operasyon kararlarını destekler.
Alarm, konum ve ilişkili video kaydını merkezi filo platformuna anlık olarak iletir.
ADAS tek bir uyarıdan oluşmaz. Ön yol kamerası ve AI‑MDVR, araç hareketini ve yol görüntüsünü analiz ederek desteklenen senaryolarda sürücüye sesli veya görsel uyarı verebilir. Kullanılabilen fonksiyonlar seçilen cihaz, yazılım ve proje kalibrasyonuna göre belirlenir.
Sistem, aynı şeritte ilerleyen öndeki araçla yaklaşma hızını ve tahmini çarpışma süresini değerlendirir. Risk kritik seviyeye geldiğinde sürücüyü erken tepki vermesi için uyarır.
Araç hareket halindeyken öndeki araçla zaman cinsinden takip aralığını izler. Mesafe, belirlenen güvenlik eşiğinin altına düştüğünde sürücüye daha fazla takip mesafesi bırakması gerektiğini bildirir.
Kamera yol çizgilerini algılar ve aracın şerit içindeki konumunu takip eder. Araç, dönüş sinyali verilmeden istemsiz biçimde şerit dışına yöneldiğinde sürücüyü uyarır.
Aracın ön görüş alanındaki yayaları analiz eder. Özellikle şehir içi yollar, kavşaklar, duraklar ve yaya geçitlerinde aracın hareket hattına giren kişiler için uyarı oluşturabilir.
Trafik ışığında veya dur-kalk trafikte beklerken öndeki aracı izler. Öndeki araç hareket ettiği halde sürücü beklemeye devam ederse dikkatini yeniden yola vermesine yardımcı olan bir bildirim üretebilir.
Desteklenen cihaz ve yazılım yapılarında yol üzerindeki hız sınırı gibi belirli trafik işaretleri okunabilir. Araç verisiyle birlikte kullanıldığında tanımlanan hız eşiğinin aşılması için uyarı ve merkez kaydı oluşturulabilir.
DSM (Driver Status Monitoring), sürücüye yönelik kamera görüntüsünü analiz eder. Amaç sürücüyü cezalandırmak değil; yorgunluk veya dikkat dağınıklığı gibi riskli durumları erken fark ederek araç içinde uyarı vermek ve yetkilendirilmiş filo kullanıcılarına olay kaydı sunmaktır.
Gözlerin belirli bir süre kapalı kalması, sık esneme ve baş hareketleri gibi yorgunluk belirtileri desteklenen algoritmalarla değerlendirilebilir.
Sürüş sırasında telefonun elde veya kulağa yakın tutulması algılandığında dikkat dağınıklığı olayı oluşturulabilir.
Sürücünün yüzünü uzun süre yoldan başka bir yöne çevirmesi, tanımlanan kurallara göre dikkat dağınıklığı olarak işaretlenebilir.
Araç ve operasyon verileriyle birlikte uzun sürüş süreleri izlenerek mola planlaması ve filo güvenlik politikaları desteklenebilir.
Kamera görüşünün kapanması, sürücü yüzünün algılanamaması ya da kameranın yönünün değiştirilmesi sistem olayı olarak bildirilebilir.
Bir DSM alarmı oluştuğunda olay öncesi ve sonrası video, zaman ve konum bilgisiyle birlikte merkezi platforma aktarılabilir.
BSD (Blind Spot Detection), özellikle otobüs, kamyon, tır ve iş makinelerinde sürücünün doğrudan göremediği alanları izler. Kamera tabanlı yapay zekâ, belirlenen algılama bölgesine giren yaya, bisikletli veya nesneyi sınıflandırarak gereksiz uyarıları azaltmaya yardımcı olur.
Dönüş ve manevralarda aracın sağ yanındaki yaya, bisikletli veya motosiklet riskini izlemek için kullanılır.
Şerit değiştirme veya dar alan manevralarında aracın sol tarafındaki hareketli hedeflerin fark edilmesine destek olur.
Geri hareket sırasında aracın arkasındaki kişi ve engeller için kamera görüntüsü üzerinden risk analizi yapılabilir.
Ekskavatör ve benzeri makinelerde karşı ağırlığın dönüş alanı gibi operatörün görmekte zorlandığı bölgeler izlenebilir.
Hedefin konumu ve yakınlığına göre araç içi ekran, sesli ikaz veya harici uyarı donanımı tetiklenebilir.
BSD alarmı ilgili kamera kanalıyla eşleştirilerek olayın zamanı, konumu ve videosu daha sonra incelenebilir.
ADAS, DSM ve BSD sahadaki riskleri algılayan katmandır. AI‑MDVR video kaydını ve olay yönetimini birleştirir; GPS, CANBus ve 4G/5G bağlantısı ise olayın nerede, ne zaman ve hangi araç koşulunda oluştuğunu merkeze taşır.
| Teknoloji | Topladığı bilgi | Sağladığı fayda | Merkezde görülen |
|---|---|---|---|
| AI‑MDVR Mobil kayıt cihazı | Çoklu kamera videosu, alarm girişleri ve AI olayları | Olay öncesi/sonrası kayıt ve uzaktan inceleme | Canlı görüntü, kayıt, alarm videosu ve cihaz durumu |
| GPS Konum ve hareket | Konum, hız, yön ve rota bilgisi | Olayın harita üzerinde doğrulanması | Anlık konum, geçmiş rota ve hız verisi |
| CANBus Araç verisi | Projeye göre kontak, hız, fren ve araç durum bilgileri | Görüntüyle araç davranışının birlikte yorumlanması | Desteklenen sinyaller, durum ve operasyon raporları |
| 4G / 5G Mobil iletişim | Video, alarm, telemetri ve cihaz sağlık verisi | Sahadan merkeze gerçek zamanlı veri aktarımı | Canlı izleme, anlık bildirim ve uzaktan bağlantı |
| Filo Platformu Merkezi yönetim | Tüm araçlardan gelen olay ve cihaz bilgileri | Tek ekrandan takip, raporlama ve yetkilendirme | Araç, sürücü, alarm ve sistem sağlığı raporları |
ADAS, öndeki aracı sürekli izler. Takip mesafesi tehlikeli seviyeye düştüğünde veya çarpışma riski oluştuğunda sürücüyü sesli olarak uyarır.
Aracın önündeki yaya algılanarak sürücünün kavşak, yaya geçidi ve şehir içi trafikte tehlikeyi daha erken fark etmesine yardımcı olunur.
Sistem yol çizgilerini takip eder. Araç sinyal verilmeden şeritten ayrıldığında sürücüyü uyararak doğru şeritte kalmasına destek olur.
DSM; yorgunluk, göz kapanması, dikkat dağınıklığı, telefon ve sigara kullanımını analiz ederek araç içinde uyarı ve merkezde olay kaydı oluşturabilir.
BSD, ticari aracın yanındaki kör nokta alanına giren yaya ve bisikletliyi algılayarak sürücüyü sesli ve görsel olarak uyarabilir.
Akıllı sistem, sahadaki veriyi toplar, yorumlar, ilgili olayı oluşturur ve merkez kullanıcılarının değerlendirmesine sunar.
Kamera, sensör ve araç verileri gerçek zamanlı olarak alınır.
Yapay zekâ modeli görüntü ve olay verisini anlamlandırır.
Tanımlanan kurallara göre kritik durumlar sınıflandırılır.
Olay, kayıt ve ilgili bilgiler merkezi platforma iletilir.
JMK yapay zekâ yaklaşımı, araç tipi ve saha ihtiyacına göre ölçeklenebilen modüler bir sistem mimarisi sunar.
Her proje araç tipi, risk alanı ve operasyon hedefine göre planlanır. Aşağıdaki yanıtlar sistemin genel çalışma yapısını açıklar.
ADAS aracın önündeki yol ve trafik risklerini, DSM sürücünün dikkat ve yorgunluk durumunu, BSD ise aracın yan ve arka kör nokta alanlarını izler. Birlikte kullanıldıklarında yol, sürücü ve araç çevresi aynı güvenlik mimarisinde ele alınır.
Bu sayfada anlatılan kamera tabanlı çözümler temel olarak algılama, uyarı ve olay kaydı sağlar. Aracın kontrolü sürücüdedir. Aktif müdahale gerektiren projeler ayrı donanım, araç uyumluluğu ve güvenlik değerlendirmesi gerektirir.
Uygun AI‑MDVR yapısında video yerel depolamaya kaydedilmeye devam eder. Mobil bağlantı yeniden geldiğinde cihaz ve platform desteğine göre olay bilgileri merkeze aktarılabilir.
Hayır. Kamera konumu ve lens seçimi; aracın boyutu, ön cam yapısı, kasa uzunluğu, kör nokta bölgeleri ve kullanım ortamına göre belirlenmelidir. Doğru montaj ve kalibrasyon algılama performansı için kritiktir.
Algılama alanlarının, hız eşiklerinin ve olay kurallarının operasyon koşullarına göre ayarlanması gereksiz uyarıları azaltmaya yardımcı olur. Performans saha testi sonrasında yapılan doğru kalibrasyonla iyileştirilir.
Otobüs, servis, minibüs, kamyon, tır, tanker, belediye aracı, forklift ve iş makinesi gibi farklı platformlara uygulanabilir. Kullanılacak kamera ve analiz türleri aracın operasyonuna göre seçilir.
Araç tipinizi, operasyon hedefinizi ve güvenlik ihtiyaçlarınızı analiz ederek uygulanabilir bir sistem mimarisi oluşturalım.